Jorge Balsells

Jorge A. Balsells Orellana

Electronic Engineer & Master's degree in Mathematical Engineering

10+ years in firmware & software development. 4+ years in Machine Learning Operations

Guatemala City (GMT-6)

About / Acerca de

Jorge Balsells is an Electronic Engineer with a Master's degree in Mathematical Engineering and Computing and a Master's degree in Artificial Intelligence. With more than 10 years of experience across firmware development, software engineering, and machine learning operations, his work focuses on connecting hardware and software to build reliable and data-driven systems.

This multidisciplinary background provides a strong foundation for solving complex engineering problems, ranging from embedded systems and signal processing to the design and deployment of scalable machine learning infrastructure in production environments.

He currently serves as a professor at the School of Physical Sciences and Mathematics (ECFM) at Universidad de San Carlos de Guatemala, where he teaches Simulation and Instrumentation laboratories. He also contributes as a development engineer to the LAGO project (Latin American Giant Observatory).

In parallel, he works as a Machine Learning Operations Engineer at Vana.gt, contributing to the development and maintenance of infrastructure for training, deploying, and monitoring machine learning models at scale for the Data Science Risk team.

Outside of engineering, he serves as a volunteer firefighter, with particular interest in fire suppression and rope systems for safe work at height and technical rescue. This experience reinforces discipline, teamwork, and the ability to operate effectively in demanding and high-responsibility situations.

Jorge Balsells es Ingeniero Electrónico con una Maestría en Ingeniería Matemática y Computación y una Maestría en Inteligencia Artificial. Cuenta con más de 10 años de experiencia en desarrollo de firmware, ingeniería de software y operaciones de machine learning, con un enfoque en la integración entre hardware y software para construir sistemas confiables y basados en datos.

Esta formación multidisciplinaria proporciona una base sólida para abordar problemas complejos de ingeniería, desde sistemas embebidos y procesamiento de señales hasta el diseño y despliegue de infraestructura escalable de machine learning en entornos de producción.

Actualmente se desempeña como profesor en la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas (ECFM) de la Universidad de San Carlos de Guatemala, donde imparte los laboratorios de Simulación e Instrumentación. También colabora como ingeniero de desarrollo en el proyecto LAGO (Latin American Giant Observatory).

Paralelamente, trabaja como Machine Learning Operations Engineer en Vana.gt, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de la infraestructura utilizada para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de machine learning a escala para el equipo de Data Science Risk.

Fuera del ámbito profesional, participa como bombero voluntario, con especial interés en el combate de incendios y en sistemas de cuerdas para trabajo seguro en alturas y rescate técnico. Esta actividad fortalece la disciplina, el trabajo en equipo y la capacidad de actuar con responsabilidad en situaciones exigentes.

10+
Years of Experience
3
Master's Degrees
9+
Certificates & Courses
14
Years Volunteer Firefighter

Professional Skills

Software Development
Full Stack APIs Git CI/CD Databases Algorithms MLOps Bioinformatics
Academic & Teaching
Instrumentation Electronics Simulation Programming Research Mentoring
Cloud & Infrastructure
AWS Docker Linux DevOps DataOps Infrastructure as Code
Engineering & Hardware
Digital Electronics Firmware 3D Prototyping Robotics Simulation Instrumentation
Languages
🇬🇹 Spanish — Native 🇬🇧 English — Intermediate

Work Experience

Profesor Escuela de Ciencias Fisicas y Matematicas ECFM, USAC
Enero 2024 - Actualidad
  • Ingeniero de desarrollo en proyecto LAGO (Latin American Giant Observatory)
  • Catedratico de "Laboratorio de simulacion".
  • Catedratico de "Laboratorio de instrumentacion".
Machine Learning Engineer LII Vana
2022 - Actualidad
  • Data Science RISK Team, https://vana.gt
  • MLOps / MLOps Platform
Profesor Escuela de Estudios de Postgrado, Facultad de Ingenieria, USAC
2022
  • Catedratico de curso "Software y bases de datos biomedicas". 93/100 y 97/100 en puntuaciones de primera y segunda evaluaciones docentes
Coordinador - Profesional de Laboratorio Laboratorio de Innovacion (Fab-LAB), Direccion General de Investigacion, USAC
Octubre 2019 - Enero 2024
  • Planificacion, Coordinacion y asesoria de desarrollo de proyectos.
  • Desarrollador de prototipos y proyectos de innovacion.
  • Operacion y mantenimiento de maquinas de control numerico.
Full Stack Developer O+M Plus
2016-2020
  • Experiencia en desarrollo web y desarrollo de algoritmos para coberturas Wireless (Areas de coberturas, Zonas de Fresnel, disponibilidad de canales, areas LTE, sitios IPRAN, GPON, etc.)
  • Desarrollos utilizando APIs de Google Maps mostrando distancias consumidas para instalaciones, aprobaciones de factibilidades y rutas efectivas de instalacion.
  • Servicios de reporteria y estadisticas, servicios de depuracion de bases de datos, scripts para backups automaticos hacia servidores remotos por SFTP.
Auxiliar de Catedra II Laboratorio de Electronica, Ingenieria, USAC
2015-2017
  • Auxiliar de laboratorio de Robotica.
  • Auxiliar de laboratorio de Comunicaciones 2.
Desarrollador de Ingenierias PROSIMA
2013-2014
  • Desarrollo de ingenierias de automatizacion industrial subcontratadas para TIGSA y CEMPRO.

Education

Master en Inteligencia Artificial. Centro Europeo de Postgrado y Empresa (CEUPE).
2023-2024

Enfoque en aprendizaje automatico, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones empresariales de la IA.

Master en Ingenieria Matematica y Computacion. Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Espana.
2020-2021
GPA: 8.68/10

Enfoque en Geometria Diferencial, Analisis Numerico, Procesamiento de Senales, Modelado y Simulacion, Sistemas Dinamicos, Metodos Avanzados de Programacion y Tecnicas Multivariantes.

Especializacion en Big Data e Inteligencia Artificial. Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), Espana.
2021
GPA: 9.5/10

Enfoque en analisis de datos, algoritmos de aprendizaje automatico y analisis predictivo.

Especializacion en Bioinformatica y Biocomputacion Molecular Biomedica. Universidad de San Carlos, Guatemala.
2019
GPA: 9.4/10
Ingenieria Electronica. Universidad de San Carlos, Guatemala.
2008-2017
GPA: 6.9/10
Colegiado Activo No. 17029 en Colegio de Ingenieros de Guatemala.
Miembro Activo IEEE 2010 - 2024

Certificates & Courses

Course: "Machine Learning in Production" Coursera
2026
  • ML Lifecycle and Deployment
  • Modeling Challenges and Strategies
  • Data Definition and Baseline
Workshop: "1st Mesoamerican Workshop on Reconfigurable X-ray and Scientific Instrumentation for Cultural Heritage." ICTP / Guatemala
2025
  • Scientific instrumentation
Workshop: "Joint ICTP-IAEA School on Detector Signal Processing and Machine Learning for Scientific Instrumentation and Reconfigurable Computing." ICTP - IAEA / Trieste, Italy
2025
  • Scientific instrumentation
  • embedded systems
  • Machine Learning
Specialization: "Machine Learning" Coursera
2025
  • Supervised Machine Learning: Regression and Classification.
  • Advanced Learning Algorithms.
  • Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning.
Course: Web Applications and Command-Line Tools for Data Engineering Coursera
2025

Desarrollo de herramientas CLI y aplicaciones web para optimizar flujos de trabajo en ingenieria de datos.

Course: AWS Cloud Technical Essentials Coursera
2025

Fundamentos de AWS, incluyendo computo, almacenamiento y redes en la nube.

Course: DevOps, DataOps, MLOps Coursera
2025

Principios y practicas de DevOps, DataOps y MLOps para automatizar y optimizar flujos de trabajo en TI y ciencia de datos.

Specialization: "Modern Robotics" Coursera
2021-2023
  • Foundations of Robot Motion
  • Robot Kinematics
  • Robot Dynamics
  • Robot Motion Planning and Control
  • Capstone Project in Robotics
Specialization: "Data Structures and Algorithms" Coursera
2018-2019
  • Algorithmic Toolbox
  • Data Structures
  • Algorithms on Graphs
  • Algorithms on Strings
  • Advanced Algorithms and Complexity
  • Genome Assembly Programming Challenge

Projects & Achievements

Robot multifuncional orientado al area agricola Proyecto de desarrollo e investigacion ejecutado dentro del presupuesto 2021, Direccion General de Investigacion, Universidad de San Carlos.
2021-2022
Dispositivo electromecanico para Telescopio, para localizacion y seguimiento astronomico. Trabajo de fin de master, Universidad Internacional de la Rioja
2020-2021
  • Desarrollo de Hardware, firmware y software para ajuste automatico de telescopio y seguimiento astronomico.
Revista indexada de Ciencia, Tecnologia y Salud. Vol 7, Num 3. Direccion General de Investigacion, USAC.
2020
  • Diseno de un dispositivo de asistencia ventilatoria temporal de lazo cerrado basado en bolsa valvula-mascarilla.
  • Info link
International Conference on Learning Representations (ICLR) Addis Ababa - Ethiopia
2020
  • Clasificacion en workshop con proyecto "Classification and Detection of Plasmodium Vivax Infected Cells in Blood Smears Images."
  • Info link
Deteccion y clasificacion de las fases del parasito PLASMODIUM VIVAX en imagenes de frotis de sangre a traves de redes neuronales convolucionales Trabajo de fin de especializacion, Universidad de San Carlos
2019
  • Proyecto de software para analisis de imagenes de muestras de sangre de gota gruesa infectadas con malaria, para deteccion de gametocitos, esquizontes, trofozoitos y anillos.
Brazo Robot Moveo 3D (Open Source) Proyecto personal
2019
  • Desarrollo de brazo robot educativo impreso en 3D para desarrollar la teoria matematica detras de la robotica.
Mercury Robotics Challenge CUN, Colombia
2017
  • 1er lugar en competencia de diseno de robot (Judge's Choice).
  • Diseno de un robot teleoperado, capaz de realizar multiples pruebas de precision, exactitud y velocidad.
  • Info link
Mercury Robotics Challenge CUN, Colombia
2016
  • 1er lugar en competencia de diseno de robot (Judge's Choice). 3er lugar en competencia general.
  • Diseno de un robot teleoperado, capaz de realizar multiples pruebas de precision, exactitud y velocidad.
  • Info link
  • Info link
NASA SpaceApps Challenge Guatemala
2014
  • URBAN DATA, proyecto dentro de los 5 finalistas a nivel mundial (Guatemala, Japon, Gran Bretana e Italia) como "best mission concept".
  • Info link
  • Info link

Volunteering & Extracurricular Activities

Galonista II Benemerito Cuerpo de Bomberos Voluntarios de Guatemala.
14 años de Servicio (2011 - Actualidad)
  • Bombero Voluntario, decima compania, area metropolitana.
  • Firefighter III - Fire Rescue Training - Reds Team, FAG
  • Fire Instructor NFPA 1403 - SACS Group, Texas A&M Engineering Extension Services
  • Control y mitigación de incendios de GLP en situaciones de emergencia - Zeta gas
  • Curso básico de sistema de comando de incidentes CBSCI - USAID/CVB
  • Primera respuesta a Incidentes con Materiales Peligrosos PRIMAP - USAID/CVB
  • Técnico en urgencias médicas nivel básico TUM - CVB
  • Técnicas básicas para el control de incendios forestales TTBCIF - CONRED
  • Estancia técnica en incendios forestales - Bomberos voluntarios de Baltar/Portugal
  • Estancia técnica en incendios forestales - Bomberos voluntarios de Macedo de Cavaleiros/Portugal
Tecnico en accesos con cuerdas Society of Professional Rope Access Technicians.
2025
Tecnico Nivel 1

Formacion en tecnicas avanzadas de acceso con cuerdas para realizar trabajos en alturas de manera segura y eficiente, aplicando normativas de seguridad, tecnicas de rescate y manejo de equipos especializados.

Técnico en rescate agreste ASONBOMD - Santa Isabel.
2023-2024
Tecnico Nivel 2

Formación en técnicas avanzadas de rescate agreste mediante acceso y progresión con cuerdas, orientadas a la intervención segura y eficiente en entornos naturales y de difícil acceso. Capacitado en aplicación de normativas de seguridad, maniobras de rescate, evaluación de riesgos y uso de equipos técnicos especializados.

Escalada de árboles - Tree Climbing Tree Climbing - Purulhá B.V.
2023
Aliado Oficial

Formación en técnicas avanzadas de progresión con cuerdas en árboles.

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Location

Guatemala City (GMT-6)

Phone

+(502) 3016 - 9594

Email

jorgebalsells@gmail.com