Jorge A. Balsells Orellana
Electronic Engineer & Master's degree in Mathematical Engineering
About
Jorge Balsells is an Electronic Engineer with a Master's degree in Mathematical Engineering and Computing and a Master's degree in Artificial Intelligence. With more than 10 years of experience across firmware development, software engineering, and machine learning operations, his work focuses on connecting hardware and software to build reliable and data-driven systems.
This multidisciplinary background provides a strong foundation for solving complex engineering problems, ranging from embedded systems and signal processing to the design and deployment of scalable machine learning infrastructure in production environments.
He currently serves as a professor at the School of Physical Sciences and Mathematics (ECFM) at Universidad de San Carlos de Guatemala, where he teaches Simulation and Instrumentation laboratories. He also contributes as a development engineer to the LAGO project (Latin American Giant Observatory).
In parallel, he works as a Machine Learning Operations Engineer at Vana.gt, contributing to the development and maintenance of infrastructure for training, deploying, and monitoring machine learning models at scale for the Data Science Risk team.
Outside of engineering, he serves as a volunteer firefighter, with particular interest in fire suppression and rope systems for safe work at height and technical rescue. This experience reinforces discipline, teamwork, and the ability to operate effectively in demanding and high-responsibility situations.
Jorge Balsells es Ingeniero Electrónico con una Maestría en Ingeniería Matemática y Computación y una Maestría en Inteligencia Artificial. Cuenta con más de 10 años de experiencia en desarrollo de firmware, ingeniería de software y operaciones de machine learning, con un enfoque en la integración entre hardware y software para construir sistemas confiables y basados en datos.
Esta formación multidisciplinaria proporciona una base sólida para abordar problemas complejos de ingeniería, desde sistemas embebidos y procesamiento de señales hasta el diseño y despliegue de infraestructura escalable de machine learning en entornos de producción.
Actualmente se desempeña como profesor en la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas (ECFM) de la Universidad de San Carlos de Guatemala, donde imparte los laboratorios de Simulación e Instrumentación. También colabora como ingeniero de desarrollo en el proyecto LAGO (Latin American Giant Observatory).
Paralelamente, trabaja como Machine Learning Operations Engineer en Vana.gt, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de la infraestructura utilizada para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de machine learning a escala para el equipo de Data Science Risk.
Fuera del ámbito profesional, participa como bombero voluntario, con especial interés en el combate de incendios y en sistemas de cuerdas para trabajo seguro en alturas y rescate técnico. Esta actividad fortalece la disciplina, el trabajo en equipo y la capacidad de actuar con responsabilidad en situaciones exigentes.
Professional Skills
Work Experience
- Ingeniero de desarrollo en el proyecto LAGO (Latin American Giant Observatory): electrónica e instrumentación de detectores (tarjetas y tubos fotomultiplicadores).
- Laboratorio de Simulación — paradigmas de programación y métodos numéricos aplicados a simulación (números pseudoaleatorios, Monte Carlo, sistemas dinámicos), con fuerte énfasis en ingeniería de software: patrones de diseño, patrones de arquitectura, testing y control de versiones.
- Laboratorio de Instrumentación — sistemas embebidos y adquisición de datos con microcontroladores ESP32: sensores, actuadores, ADC/DAC, PWM y protocolos (UART/I2C/SPI, WiFi/BLE, MQTT).
- Instrumentación aplicada: medición con celdas de carga, escaneo 3D con cámaras de profundidad y cómputo reconfigurable en FPGA (PYNQ / Vivado).
- Mentoría y transferencia tecnológica a estudiantes de física.
- Data Science / Risk Team — ownership de la plataforma MLOps de extremo a extremo (vana.gt).
- Pipelines de inferencia en tiempo real bajo arquitectura event-driven y coreografía de servicios, con diseño hexagonal (puertos y adaptadores) para aislar el dominio de la infraestructura.
- Feature store propio con capas online/offline: cómputo, versionado, backfilling y monitoreo de salud de las features servidas a los modelos.
- Optimización de latencia y confiabilidad del scoring de extremo a extremo (estrategias de retry/backoff, procesamiento por lotes y eliminación de cuellos de botella): reducción de ~60% en el tiempo de inferencia E2E.
- Monitoreo de modelos en producción: detección de data/concept drift con orquestación de flujos y alertas automáticas; observabilidad de ML.
- Confiabilidad: sistemas de auto-healing de colas de fallos y evaluación declarativa de reglas de decisión.
- Prácticas MLOps: CI/CD, tests, versionado de modelos y despliegues shadow/challenger.
- Catedrático de curso "Software y bases de datos biomédicas". 93/100 y 97/100 en puntuaciones de primera y segunda evaluaciones docentes
- Coordinación del laboratorio de fabricación digital (Fab-LAB) de la Dirección General de Investigación: planificación, gestión y asesoría técnica de proyectos de investigación e innovación multidisciplinarios.
- Desarrollo de prototipos de hardware y software: diseño mecánico, impresión 3D, electrónica y firmware para llevar ideas de concepto a prototipo funcional.
- Operación y mantenimiento de máquinas de control numérico (CNC) y equipo de fabricación digital.
- Proyectos insignia desarrollados en el laboratorio: un robot multifuncional para agroindustria (financiado por DIGI, con cobertura en prensa) y un dispositivo de asistencia ventilatoria de emergencia de lazo cerrado (publicado en revista indexada).
- Mentoría a investigadores y estudiantes en fabricación digital y desarrollo de proyectos.
- Desarrollo de una aplicación web full-stack para la gestión de proyectos e instalaciones de una empresa de telefonía: seguimiento de obras y determinación de áreas de cobertura de fibra óptica y Wireless, incluyendo el cálculo de si en una coordenada específica la señal inalámbrica ofrecía potencia y cobertura eficientes.
- Algoritmos de cobertura y radiofrecuencia: áreas de cobertura, zonas de Fresnel, disponibilidad de canales, áreas LTE, sitios IPRAN y GPON.
- Integración con APIs de Google Maps: distancias consumidas por instalación, aprobación de factibilidades y rutas efectivas de instalación.
- Reportería y estadísticas, depuración de bases de datos y scripts de respaldo automático hacia servidores remotos por SFTP.
- Auxiliar de laboratorio de Robótica.
- Auxiliar de laboratorio de Comunicaciones 2.
- Desarrollo de ingenierías de automatización industrial subcontratadas para TIGSA y CEMPRO.
Education
Máster en Inteligencia Artificial.
Centro Europeo de Postgrado y Empresa (CEUPE).
Enfoque en aprendizaje automático, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones empresariales de la IA.
Máster en Ingeniería Matemática y Computación.
Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), España.
Enfoque en Geometría Diferencial, Análisis Numérico, Procesamiento de Señales, Modelado y Simulación, Sistemas Dinámicos, Métodos Avanzados de Programación y Técnicas Multivariantes.
Especialización en Big Data e Inteligencia Artificial.
Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), España.
Enfoque en análisis de datos, algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivo.
Especialización en Bioinformática y Biocomputación Molecular Biomédica.
Universidad de San Carlos, Guatemala.
Ingeniería Electrónica.
Universidad de San Carlos, Guatemala.
Certificates & Courses
Course: "Machine Learning in Production"
Coursera
- ML Lifecycle and Deployment
- Modeling Challenges and Strategies
- Data Definition and Baseline
Workshop: "1st Mesoamerican Workshop on Reconfigurable X-ray and Scientific Instrumentation for Cultural Heritage."
ICTP / Guatemala
- Scientific instrumentation
Workshop: "Joint ICTP-IAEA School on Detector Signal Processing and Machine Learning for Scientific Instrumentation and Reconfigurable Computing."
ICTP - IAEA / Trieste, Italy
- Scientific instrumentation
- embedded systems
- Machine Learning
Specialization: "Machine Learning"
Coursera
- Supervised Machine Learning: Regression and Classification.
- Advanced Learning Algorithms.
- Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning.
Course: Web Applications and Command-Line Tools for Data Engineering
Coursera
Desarrollo de herramientas CLI y aplicaciones web para optimizar flujos de trabajo en ingeniería de datos.
Course: AWS Cloud Technical Essentials
Coursera
Fundamentos de AWS, incluyendo cómputo, almacenamiento y redes en la nube.
Course: DevOps, DataOps, MLOps
Coursera
Principios y prácticas de DevOps, DataOps y MLOps para automatizar y optimizar flujos de trabajo en TI y ciencia de datos.
Specialization: "Modern Robotics"
Coursera
- Foundations of Robot Motion
- Robot Kinematics
- Robot Dynamics
- Robot Motion Planning and Control
- Capstone Project in Robotics
Specialization: "Data Structures and Algorithms"
Coursera
- Algorithmic Toolbox
- Data Structures
- Algorithms on Graphs
- Algorithms on Strings
- Advanced Algorithms and Complexity
- Genome Assembly Programming Challenge
Projects & Achievements
- Desarrollo de Hardware, firmware y software para ajuste automático de telescopio y seguimiento astronómico.
- Diseño de un dispositivo de asistencia ventilatoria temporal de lazo cerrado basado en bolsa válvula-mascarilla.
- Revista Ciencia, Tecnología y Salud - USAC
- Clasificación en workshop con proyecto "Classification and Detection of Plasmodium Vivax Infected Cells in Blood Smears Images."
- Paper PML4DC Workshop
- Proyecto de software para análisis de imágenes de muestras de sangre de gota gruesa infectadas con malaria, para detección de gametocitos, esquizontes, trofozoítos y anillos.
- Desarrollo de brazo robot educativo impreso en 3D para desarrollar la teoría matemática detrás de la robótica.
- 1er lugar en competencia de diseño de robot (Judge's Choice).
- Diseño de un robot teleoperado, capaz de realizar múltiples pruebas de precisión, exactitud y velocidad.
- Video YouTube
- 1er lugar en competencia de diseño de robot (Judge's Choice). 3er lugar en competencia general.
- Diseño de un robot teleoperado, capaz de realizar múltiples pruebas de precisión, exactitud y velocidad.
- Nota Guatemala.com
- Nota Soy502
- URBAN DATA, proyecto dentro de los 5 finalistas a nivel mundial (Guatemala, Japón, Gran Bretaña e Italia) como "best mission concept".
- NASA SpaceApps Challenge
- Nota Guatemala.com
Volunteering & Extracurricular Activities
Galonista II
Benemérito Cuerpo de Bomberos Voluntarios de Guatemala.
Actual
- Bombero Voluntario, décima compañía, área metropolitana.
- Firefighter III - Fire Rescue Training - Reds Team, FAG
- Fire Instructor NFPA 1403 - SACS Group, Texas A&M Engineering Extension Services
- Control y mitigación de incendios de GLP en situaciones de emergencia - Zeta gas
- Curso básico de sistema de comando de incidentes CBSCI - USAID/CVB
- Primera respuesta a Incidentes con Materiales Peligrosos PRIMAP - USAID/CVB
- Técnico en urgencias médicas nivel básico TUM - CVB
- Técnicas básicas para el control de incendios forestales TTBCIF - CONRED
- Estancia técnica en incendios forestales - Bomberos voluntarios de Baltar/Portugal
- Estancia técnica en incendios forestales - Bomberos voluntarios de Macedo de Cavaleiros/Portugal
Técnico en accesos con cuerdas
Society of Professional Rope Access Technicians.
Actual
Formación en técnicas avanzadas de acceso con cuerdas para realizar trabajos en alturas de manera segura y eficiente, aplicando normativas de seguridad, técnicas de rescate y manejo de equipos especializados.
Técnico en rescate agreste
ASONBOMD - Santa Isabel.
Actual
Formación en técnicas avanzadas de rescate agreste mediante acceso y progresión con cuerdas, orientadas a la intervención segura y eficiente en entornos naturales y de difícil acceso. Capacitado en aplicación de normativas de seguridad, maniobras de rescate, evaluación de riesgos y uso de equipos técnicos especializados.
Escalada de árboles - Tree Climbing
Tree Climbing - Purulhá B.V.
Formación en técnicas avanzadas de progresión con cuerdas en árboles.